5月13日，机电工程学院邀请到北京信息科技大学许永红副教授，为学院师生带来了一场主题为“车用动力电池多状态估计算法研究”的精彩学术报告。学院教师、相关专业本科生近200人参加讲座。
报告中，许永红副教授深入解析了动力电池状态估计的核心技术，重点阐述了荷电状态（SOC）、健康状态（SOH）和功率状态（SOP）三大关键参数的估计方法。通过模型预测、机器学习与大数据分析等前沿技术，可精准评估电池实时性能与剩余寿命，为电池管理系统提供核心决策依据。许教授强调，精确的状态估计技术是保障动力电池安全运行、延长使用寿命的核心支撑，对新能源汽车的续航能力提升和安全隐患预警具有决定性作用。
与会师生与专家就电池老化机理建模、多尺度参数融合等前沿问题展开深入交流。本次报告为学院新能源领域研究注入新思路，与会者表示将充分利用公开测试数据，积极推动相关技术创新，助力新能源汽车产业向智能化、安全化方向持续发展。
